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　　酷游KU游官网最新地址✿◈ღ，KU游官方✿◈ღ，酷游KU游平台✿◈ღ，“人工智能会成为非常出色的科研助手✿◈ღ，但没有任何助手能够无所不知✿◈ღ。数学这门学科的核心不在于表层认知✿◈ღ，而在于深层理解✿◈ღ，单纯知晓知识并不等同于真正理解本质✿◈ღ。”世界数学界最高荣誉菲尔兹奖得主✿◈ღ、美国科学院院士✿◈ღ、中国科学院外籍院士埃菲・杰曼诺夫说✿◈ღ。

　　5月12日✿◈ღ，2026世界数字教育大会在杭州举行✿◈ღ，大会主题为“人工智能+教育✿◈ღ：变革 发展 治理”✿◈ღ。杰曼诺夫受邀出席论坛✿◈ღ，对于AI时代的到来✿◈ღ，他在接受封面新闻专访时表示✿◈ღ，人工智能不会取代数学家✿◈ღ。对数学家而言✿◈ღ，AI始终是辅助思考✿◈ღ、处理推演的工具✿◈ღ，而非替代者✿◈ღ。

　　杰曼诺夫长期从事代数学的研究✿◈ღ，1994年凭借解决伯恩赛德猜想获得菲尔兹奖——这是有限群理论中最古老✿◈ღ、最具影响力的难题✿◈ღ，获奖时他还未满40岁✿◈ღ。2021年他当选为中国科学院外籍院士✿◈ღ，随后受聘为南方科技大学讲席教授✿◈ღ。

　　在人工智能逐渐普及✿◈ღ、教育减负被热议的当下✿◈ღ，“AI时代✿◈ღ，数学有必要学吗？”“是否需要降低数学难度”等话题引发讨论✿◈ღ。杰曼诺夫向记者指出✿◈ღ，拥有扎实基础数学素养的人✿◈ღ，能够快速适应时代变化✿◈ღ、及时转型调整✿◈ღ。如果一个人只学当下实用知识✿◈ღ，一旦技术路径和行业方法发生变革✿◈ღ，就会束手无策✿◈ღ。

　　“未来会有哪些数学分支✿◈ღ，被用来支撑全新的技术与发展方向？没人能预判✿◈ღ。”杰曼诺夫强调✿◈ღ，正因如此✿◈ღ，深耕基础数学✿◈ღ、真正打好底层数理根基至关重要✿◈ღ。因为未来任何新兴技术✿◈ღ、新理论的诞生✿◈ღ，其底层依托仍是不变的基础数学体系✿◈ღ。

　　当前✿◈ღ，数学与人工智能的融合日益紧密✿◈ღ，AI的诞生和发展✿◈ღ，每一步都有深刻的数学印记✿◈ღ。AI推理能力的不断突破跳d放在里面上体育课500字✿◈ღ，又带给数学研究许多惊喜✿◈ღ。杰曼诺夫认为✿◈ღ，AI是极强的运算工具——相比人工计算✿◈ღ，他更信任AI的运算结果✿◈ღ。

　　他同时指出✿◈ღ，当提出一个研究问题时✿◈ღ，AI还会为你推送相关文献资料✿◈ღ，但这些资料有真有假✿◈ღ、正误参半✿◈ღ，所以算不上真正意义上“无所不知”的智能助手✿◈ღ。

　　“AI更擅长知识储备与信息识记✿◈ღ，海量知识库都储存在它的‘认知体系’里✿◈ღ，但数学的核心✿◈ღ，在于逻辑证明与定理推导✿◈ღ。”杰曼诺夫告诉记者✿◈ღ，如今许多重要数学理论的证明过程已经变得极其复杂✿◈ღ，仅读懂完整证明本身就难度极高✿◈ღ。人们寄希望于AI能在这方面提供帮助✿◈ღ，最终效果还有待观察✿◈ღ。

　　在杰曼诺夫看来✿◈ღ，人工智能对数学家而言最大的应用价值在于——AI本身根植于数学✿◈ღ、高度依托数学理论构建跳d放在里面上体育课500字✿◈ღ，人工智能的发展也会为数学领域创造了更多就业与研究岗位✿◈ღ。

　　日前✿◈ღ，一名高中生致信同为菲尔兹奖得主的数学家丘成桐✿◈ღ：“高中阶段学习了不少数学知识✿◈ღ，但现实生活中真能用上吗？学习它的意义到底是啥？”丘成桐深入浅出的回复引发网友讨论✿◈ღ。

　　也有大学生疑问✿◈ღ，既然AI可以“代算代推”✿◈ღ，当代学生还有必要扎实深耕微积分✿◈ღ、线性代数这类基础课程吗？

　　对于此类“数学无用论”✿◈ღ，杰曼诺夫告诉记者✿◈ღ，数学向来是一门很难的学科✿◈ღ，不少学生因为数学成绩不好✿◈ღ，进不了优质大学✿◈ღ。学生为此苦恼✿◈ღ，家长也倍感焦虑✿◈ღ。于是有人提出一个想法——不如在中小学缩减数学课程内容✿◈ღ、降低难度标准✿◈ღ，这样就都“皆大欢喜”了✿◈ღ。

　　“这样的想法✿◈ღ，是错误的✿◈ღ。首先✿◈ღ，人工智能本身就脱胎于数学✿◈ღ，完全建立在数学算法的基础之上✿◈ღ。没有数学✿◈ღ，就没有人工智能✿◈ღ。”杰曼诺夫补充道✿◈ღ，由此引发另一个问题✿◈ღ，是否只需要学习和人工智能相关的数学分支就够了？答案是否定的✿◈ღ。

　　当下的人工智能由深度学习算法主导✿◈ღ，这种格局会永远不变吗？杰曼诺夫持怀疑态度✿◈ღ。他举了公钥密码学的例子——上世纪70年代✿◈ღ，公钥密码学正式创立✿◈ღ。而在此前长达150年的时间里✿◈ღ，支撑它的数学理论在数学领域之外毫无实际用途✿◈ღ。如今✿◈ღ，全球所有金融交易以及比特币等区块链算法✿◈ღ，都依托这套体系运行✿◈ღ。

　　“当初掌握并发展这套理论的学者✿◈ღ，全都具备扎实的基础学科功底✿◈ღ，所以当社会和行业有需求时✿◈ღ，他们有能力把理论落地应用✿◈ღ。”杰曼诺夫说✿◈ღ。

　　在数字教育普及的背景下✿◈ღ，AI深度融入课堂教学✿◈ღ，学生利用它帮助解题✿◈ღ、推导公式跳d放在里面上体育课500字✿◈ღ、攻克难题✿◈ღ，彻底改变了传统数学教学模式✿◈ღ。面对AI赋能教育的新格局✿◈ღ，杰曼诺夫对“教师✿◈ღ、学生✿◈ღ、AI”三方关系的判断十分明确✿◈ღ：教师永远是第一位✿◈ღ。

　　他认为✿◈ღ，AI是强大的教学辅助工具✿◈ღ，能够弥补部分地区优质师资不足的短板✿◈ღ，为所有学生提供平等的学习机会✿◈ღ、留存学习希望✿◈ღ，长期助力教育均衡发展✿◈ღ。但技术只能传递知识✿◈ღ，无法激发灵感✿◈ღ、启迪思维✿◈ღ，而这正是教师的核心价值✿◈ღ。

　　“教师的核心职责并非单纯传授知识✿◈ღ，而是挖掘学生潜能✿◈ღ、激发思辨灵感✿◈ღ，这是AI永远无法替代的核心能力✿◈ღ。”杰曼诺夫说✿◈ღ，若无教师的引导✿◈ღ，学生仅凭公开课✿◈ღ、AI工具自学✿◈ღ，很难形成独立✿◈ღ、深度的思维体系✿◈ღ。

　　他认为✿◈ღ，尽管AI可以快速解题✿◈ღ，但作业是学生自我检验✿◈ღ、查漏补缺的核心途径✿◈ღ。唯有通过亲手做题✿◈ღ、亲身推演✿◈ღ，才能验证自身知识掌握程度✿◈ღ，真正吃透数学原理✿◈ღ，这是AI无法替代的学习过程✿◈ღ。

　　同时✿◈ღ，他提醒师生理性看待AI工具的价值与缺陷✿◈ღ。比如✿◈ღ，AI存在“幻觉问题”酷游KU游✿◈ღ，可能编造错误定理✿◈ღ、虚构学术文献✿◈ღ，误导学习者✿◈ღ。即便AI工具便捷高效✿◈ღ，使用者也必须审慎核查其输出内容✿◈ღ，绝对不能盲目依赖✿◈ღ。

　　杰曼诺夫指出✿◈ღ，AI的普及进一步凸显了独立思考的价值✿◈ღ。当下✿◈ღ，无论是学术论文还是学习成果✿◈ღ，最薄弱的表现便是毫无独立见解✿◈ღ、沦为AI内容的堆砌✿◈ღ，新颖的思想✿◈ღ、独特的思辨能力已然成为数字时代的核心竞争力✿◈ღ。

　　针对“AI能否实现数学原创突破”的问题✿◈ღ，杰曼诺夫给出了明确结论✿◈ღ。他表示✿◈ღ，现阶段从未出现AI原创顶级数学成果的案例✿◈ღ，目前AI虽能解答奥数真题✿◈ღ，但命题上仅能复刻✿◈ღ、改编旧题✿◈ღ，且改编质量参差不齐✿◈ღ，不具备原创奥数命题跳d放在里面上体育课500字✿◈ღ、创造全新数学理论的能力✿◈ღ。

　　杰曼诺夫坦言✿◈ღ，AI只是对现有知识的整合归纳✿◈ღ，真正的科研灵感酷游KU游✿◈ღ、超凡的原创智慧✿◈ღ，是独一无二的人类天赋✿◈ღ。即便放眼未来十年酷游KU游✿◈ღ，AI自主创造全新数学定理✿◈ღ、形成独立思维的可能性也微乎其微✿◈ღ，技术永远无法复刻人类的思辨与灵感✿◈ღ。

　　“历史上✿◈ღ，数学从未像今天这样深刻塑造日常生活✿◈ღ，而我们甚至未曾意识到这一点酷游KU游✿◈ღ。每次使用智能手机✿◈ღ、互联网和深度学习技术时✿◈ღ，皆是如此✿◈ღ。”杰曼诺夫说✿◈ღ。

　　对年轻的数学学习者有何建议？杰曼诺夫指出✿◈ღ，人们常常认为数学问题很枯燥乏味跳d放在里面上体育课500字✿◈ღ，但当一个人沉下来去思考时✿◈ღ，是很快乐的酷游KU游✿◈ღ。数学就是解决问题✿◈ღ，建议不要死记硬背✿◈ღ，要试着自己解决问题✿◈ღ。

　　他同时强调✿◈ღ，如果直接看书的最后几页公式和结论跳d放在里面上体育课500字✿◈ღ，可能永远学不好数学✿◈ღ，只是被动地知道别人做了什么研究✿◈ღ。“如果认为一个问题很容易解决✿◈ღ，别浪费时间了✿◈ღ，去挑战更难的问题吧✿◈ღ！”